การย้าย ค่าเฉลี่ย วิธีการ ใน สถิติ

moving average. Mean ของการสังเกตข้อมูลแบบอนุกรมเวลาเว้นระยะเท่ากันในเวลาจากระยะเวลาหลายติดต่อกันเรียกว่าการเคลื่อนไหวเนื่องจากมีการคำนวณใหม่อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลใหม่จะพร้อมใช้งานโดยดำเนินการโดยการลดค่าที่เก่าสุดและเพิ่มค่าล่าสุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของหก ยอดขายรายเดือนอาจคำนวณได้โดยคำนวณยอดขายตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมิถุนายนโดยเฉลี่ยแล้วยอดขายตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนกรกฎาคมถึงเดือนมีนาคมถึงเดือนสิงหาคมเป็นต้นไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 1 จะลดผลกระทบของรูปแบบชั่วคราวของข้อมูล 2 ปรับปรุง พอดีกับข้อมูลที่สายกระบวนการที่เรียกว่าเรียบเพื่อแสดงแนวโน้มของข้อมูลได้ชัดเจนขึ้นและ 3 เน้นค่าใด ๆ เหนือหรือต่ำกว่าแนวโน้มหากคุณกำลังคำนวณสิ่งที่มีความแปรปรวนสูงมากที่ดีที่สุดที่คุณอาจจะสามารถทำคือรูป ออกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ฉันต้องการทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นข้อมูลดังนั้นฉันจะมีความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าเรากำลังทำอะไรอยู่ขณะที่คุณพยายามคิดตัวเลขที่เปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง st คุณสามารถทำได้คือการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่การปรับค่าใช้สอยอย่างสม่ำเสมอหัวข้อการบัญชีสินค้าคงคลังขั้นสูงการคำนวณวิธีการสินค้าคงคลังเฉลี่ยการคำนวณภาพรวมของสินค้าคงคลังเฉลี่ยโดยใช้วิธีการเฉลี่ยสินค้าคงคลังเคลื่อนไหวค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของแต่ละสินค้าคงคลังในสต็อกจะคำนวณใหม่หลังจาก การซื้อสินค้าทุกครั้งวิธีนี้มีแนวโน้มที่จะให้ผลตอบแทนสินค้าคงคลังและต้นทุนขายที่อยู่ในระหว่างที่ได้มาภายใต้วิธีเข้าก่อนออก FIFO เป็นครั้งแรกและวิธี LIFO แบบล่าสุดในครั้งแรกวิธีการเฉลี่ยนี้ถือเป็นผลผลิตที่มีความปลอดภัย และวิธีการที่ระมัดระวังในการรายงานผลประกอบการทางการเงินการคำนวณคือต้นทุนรวมของรายการที่ซื้อหารด้วยจำนวนรายการในสต็อกต้นทุนต้นทุนสินค้าคงเหลือและต้นทุนสินค้าที่จำหน่ายได้มีการกำหนดไว้ที่ต้นทุนเฉลี่ยนี้ไม่มีการแบ่งชั้นค่าใช้จ่าย ตามที่จำเป็นสำหรับวิธี FIFO และ LIFO เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงเมื่อมีการซื้อใหม่วิธีการนี้สามารถใช้งานได้เฉพาะกับการเวียนแบบถาวร ntory tracking system ระบบดังกล่าวจะเก็บบันทึกยอดคงเหลือคงเหลือไว้เป็นปัจจุบันคุณไม่สามารถใช้วิธีการเฉลี่ยสินค้าคงคลังเคลื่อนไหวได้หากคุณใช้ระบบการจัดเก็บสินค้าเป็นระยะ ๆ เนื่องจากระบบดังกล่าวจะรวบรวมข้อมูลเฉพาะเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาบัญชีแต่ละงวดเท่านั้น ไม่เก็บรักษาระเบียนในแต่ละระดับหน่วยนอกจากนี้เมื่อมีการประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังโดยใช้ระบบคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์ทำให้ง่ายต่อการปรับการประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังอย่างต่อเนื่องด้วยวิธีนี้ตรงกันข้ามจะค่อนข้างยากที่จะใช้วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อสินค้าคงคลัง ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวในสต็อกเป็นจุดเริ่มต้นของเดือนเมษายนที่ค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของ 5 ดังนั้นความสมดุลของสินค้าคงคลังเริ่มต้นของเครื่องมือสีเขียวในเดือนเมษายนคือ 5,000 ABC จึงซื้อเครื่องมือเสริมเพิ่มเติม 250 รายการในวันที่ 10 เมษายน 6 ซื้อแต่ละครั้ง 1,500 และอีก 750 สีเขียวเครื่องมือวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 ซื้อรวม 5,250 ในกรณีที่ไม่มีการขายใด ๆ ซึ่งหมายความว่าต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วย ณ สิ้นเดือนเมษายนจะเป็น 5 88 ซึ่งเป็น คำนวณเป็นค่าใช้จ่ายทั้งหมด 11,750 5,000 จุดเริ่มต้นยอด 1,500 ซื้อซื้อ 5,250 หารด้วยจำนวนหน่วยนับรวม 2,000 ชิ้นเครื่องมือสีเขียว 1,000 จุดเริ่มต้น 250 หน่วยซื้อ 750 หน่วยที่ซื้อดังนั้นต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเครื่องมือสีเขียวเท่ากับ 5 หน่วยที่จุดเริ่มต้นของเดือนและ 5 88 ณ สิ้นเดือนเราจะทำซ้ำตัวอย่าง แต่ตอนนี้รวมถึงการขายหลายจำไว้ว่าเราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลังจากการทำธุรกรรมทุกครั้งตัวอย่าง 2 ABC International มี 1,000 สีเขียวเครื่องมือในสต็อก เมื่อต้นเดือนเมษายนที่ราคาต่อหน่วย 5 ขายหน่วย 250 หน่วยเหล่านี้ในวันที่ 5 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขาย 1,250 ซึ่งคำนวณเป็น 250 หน่วย x 5 ต่อหน่วยนั่นหมายความว่ามี ตอนนี้ 750 หน่วยที่เหลืออยู่ในสต็อกที่ต้นทุนต่อหน่วย 5 และค่าใช้จ่ายรวม 3,750.ABC แล้วซื้อเพิ่มเติม 250 เครื่องมือสีเขียวในวันที่ 10 เมษายนสำหรับ 6 ซื้อรวม 1,500 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในขณะนี้ 5 25 ซึ่งคำนวณเป็น ต้นทุนรวม 5,250 หน่วยหารด้วยจำนวนหน่วย 1,000 หน่วยที่ยังคงใช้งานอยู่ในขณะนี้ บริษัท มียอดขาย 200 หน่วยเมื่อวันที่ 12 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายในการขายสินค้า 1,050 ซึ่งคำนวณได้ 200 หน่วย x 5 25 ต่อหน่วยซึ่งหมายความว่ามี ตอนนี้ 800 หน่วยที่เหลืออยู่ในสต็อกที่ค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของ 5 25 และค่าใช้จ่ายรวมของ 4,200 ในที่สุด ABC ซื้อเพิ่มเติม 750 อุปกรณ์สีเขียวเมื่อวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 แต่ละซื้อรวม 5,250 ในตอนท้ายของเดือนที่ย้าย ต้นทุนเฉลี่ยต่อหน่วยคือ 6 10 ซึ่งคำนวณเป็นค่าใช้จ่ายทั้งหมด 4,200 5,250 หน่วยหารด้วยหน่วยที่เหลือทั้งหมด 800 750 ดังนั้นในตัวอย่างที่สอง ABC International เริ่มต้นเดือนด้วยยอดดุลเริ่มต้น 5,000 เครื่องมือสีเขียว จาก 5 รายขาย 250 หน่วยโดยเสียค่าใช้จ่าย 5 วันในวันที่ 5 เมษายนปรับปรุงหน่วยของหน่วย st ถึง 5 25 หลังการซื้อเมื่อวันที่ 10 เมษายนขายได้ 200 หน่วยโดยมีค่าใช้จ่าย 5 25 วันในวันที่ 12 เมษายนและปรับค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 6-10 หลังจากซื้อเมื่อวันที่ 20 เมษายนคุณจะเห็นว่าต้นทุนต่อหน่วยเปลี่ยนแปลงไปตาม การจัดซื้อสินค้าคงคลัง แต่ไม่หลังจากการขายสินค้าคงคลังเฉลี่ยต่อวันสิ่งที่พวกเขาอยู่ในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบันทุกประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA คือทางคณิตศาสตร์ ผลลัพธ์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมาเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบเรียบแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ รูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA โดยคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนดตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน คุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อมาถึงวันที่ 10 เฉลี่ยหากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะมีการคำนวณประเภทเดียวกัน แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่า 11 จะคำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อที่จะ ให้ความรู้แก่ผู้ค้าว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาบางทีคุณอาจสงสัยว่าเหตุใดผู้ค้าทางเทคนิคจึงเรียกเครื่องมือนี้ว่ามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยเท่านั้นคำตอบคือว่าค่าใหม่กลายเป็นจุดข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุด ต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ต้องมาแทนที่ดังนั้นชุดข้อมูลจึงเคลื่อนย้ายบัญชีใหม่เพื่อให้มีข้อมูลใหม่เมื่อมีการใช้วิธีการคำนวณนี้ช่วยให้แน่ใจได้ว่ามีการคิดเฉพาะข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 , เมื่อใหม่ v alue จาก 5 จะถูกเพิ่มลงในกล่องกล่องสีแดงแทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงถึง 15 ซึ่งคุณคาดหวัง เพื่อดูค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลที่ลดลงซึ่งเป็นอย่างไรในกรณีนี้คือตั้งแต่ 11 ถึง 10. เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของ MA แล้วค่าเหล่านี้จะถูกแปลงเป็นกราฟและเชื่อมต่อเพื่อสร้าง เส้นโค้งเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นเดียวกับแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถเห็นได้จากรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใดก็ได้โดยการปรับค่า จำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนเสียสมาธิหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาไปในเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่เส้นสีฟ้าคือ ราคาเฉลี่ย o ver ผ่านมา 100 วันตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันอย่างไรและตรวจสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวถึงข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมมาก ในหมู่ผู้ค้า แต่ชอบตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA จะถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับที่นักวิจารณ์ยืนยันว่ามากที่สุด ข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำติชมนี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขใหม่ ๆ หลายประเภท ซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดคือ EMA ที่มีการระบุเลขหมายเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการอ่านข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA Expedential Movi เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจจะไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกแผนภูมิ แพคเกจทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA เมื่อใช้สูตรในการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ ปัญหาเล็ก ๆ สามารถแก้ไขได้โดยเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อไปโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่นเราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างที่มีตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและการเคลื่อนย้ายเลขยกตัวอย่างเช่น ค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ SMA และ EMA แล้วลองมาดูกันว่า เมื่อพิจารณาการคำนวณของ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่ามีจุดเน้นมากขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเท่ากับ 15 แต่ EMA ตอบสนองได้เร็วกว่าราคาที่เปลี่ยนแปลงแจ้งว่า EMA มีมูลค่าเพิ่มขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. อะไรที่แตกต่างกันระหว่างวันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50 , 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความไวมากขึ้นก็จะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นไม่สำคัญหรือมีความเรียบมากขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มี me เพื่อใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่ารูปแบบใดเหมาะกับตัวคุณมากที่สุดคือการทดสอบกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ