เฉลี่ยเคลื่อนที่ Postgresql

ฉันพยายามที่จะใช้ค่า EMA เฉลี่ยที่ระบุไว้ใน postgres แต่ในขณะที่ฉันตรวจสอบเอกสารและคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้มากขึ้นฉันลองสับสนมากขึ้นฉัน am. The สูตรสำหรับ EMA x is. It น่าจะเหมาะสำหรับการรวบรวมทำให้การ ผลขององค์ประกอบคำนวณล่าสุดเป็นสิ่งที่ต้องทำที่นี่อย่างไรก็ตามรวบรวมรวบรวมผลเดียวเป็นลดหรือพับและที่นี่เราต้องการรายชื่อคอลัมน์ของผลเป็นแผนที่ฉันได้รับการตรวจสอบวิธีการขั้นตอนและฟังก์ชันการทำงาน แต่ AFAIK พวกเขาผลิตเอาท์พุทหนึ่งเดียวไม่ใช่คอลัมน์ที่ฉันได้เห็นขั้นตอนและฟังก์ชันมากมาย แต่ฉันสามารถคิดได้ว่าปฏิกิริยานี้มีผลกับพีชคณิตเชิงสัมพันธ์อย่างไรโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำอะไรแบบนี้ EMA. I ไม่มีโชคในการค้นหา Internets จนถึงขณะนี้ แต่ความหมายสำหรับ EMA ค่อนข้างง่ายฉันหวังว่าจะสามารถแปลนิยามนี้เป็นสิ่งที่ทำงานใน postgres และง่ายและมีประสิทธิภาพเนื่องจากการย้ายไปยัง NoSQL เป็นไปได้มากเกินไปใน context. Is ของฉัน กำลังคำนวณการรวมที่สร้างผลลัพธ์ในทุกแถวสำหรับทุกรายการย่อยของข้อมูลที่ป้อนเนื่องจากดูเหมือนว่าจะใช้ aggregator ถึง n แถวส่งกลับผลลัพธ์แล้วไปที่ 0 แถวเพื่อคำนวณการรวมกันได้ถึงแถว n 1 อีกครั้งมีวิธีการใช้การสะสมหรือตัวแปรคงที่บางส่วนเช่นเดียวกับใน C ดังนั้นนี้จะต้องมีการคำนวณทันทีขอบคุณ Trylks 20 มกราคม 12 ที่ 11 59.No ก็ s ใช้ค่าสะสมถ้าคุณใช้แบบสอบถามด้วยการยก info uncommented คุณจะสามารถเห็นได้ว่าฟังก์ชันนี้ถูกเรียกใช้เพียงครั้งเดียวสำหรับแต่ละแถวผลลัพธ์เอาต์พุต Postgresql จะแสดงค่าสถานะในแต่ละแถวถ้ามีการกำหนดค่า finalfunc ซึ่งจะถูกเรียกให้เปลี่ยนสถานะเป็นค่าเอาท์พุท araqnid Jan 20 12 at 12 04. ErwinBrandstetter ฉันได้เปลี่ยนการเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่แล้ว - ในกรณีของรูปแบบของ anchor ส่วนแรกของการค้นหา EMA x1 สามารถแสดงได้อย่างชัดเจนด้วยบรรทัดเดียว - corespnds นี้ไปยังบรรทัดเดียวที่กำหนดไว้ใน คำถามใน กรณีของส่วน recursive ของแบบสอบถามฉันได้ใช้ mn - 1 ในเงื่อนไขการเข้าร่วมเพื่อแสดงความเท่าเทียมกันของความสัมพันธ์กับ EMA xn-1 ในคำถามแม้ว่าจะมีประสิทธิภาพน้อยลงหากประสิทธิภาพเป็นปัญหา OP สามารถเปลี่ยนเงื่อนไขการเข้าร่วมเป็นตามที่คุณแนะนำ Mark Bannister Jan 16 12 at 9 27. August 19, 2011 ความคิดเห็น closed Permalink D. CLAIMER หากคุณซื้อขายหุ้นคุณต้องเสี่ยงด้วยตัวเองการเทรดดิ้งการลงทุนในหุ้นมีความเสี่ยงสูงการค้าใด ๆ หรือการดำเนินการที่คุณดำเนินการในตลาดเป็นความรับผิดชอบของคุณเองจะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียที่เกิดขึ้นจากการใช้ข้อมูลใด ๆ บนเว็บไซต์โดยบุคคลใดก็ตามเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่าขณะนี้คุณสามารถดูแผนภูมิและการวิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคต่อไปนี้ เครื่องมือที่ techpaisa. We วิเคราะห์หุ้นที่ s ซื้อขายใน NSE และให้คำแนะนำตามการวิเคราะห์ของเราแต่ละเครื่องมือการวิเคราะห์ technial เราให้คะแนนจาก 0 ถึง 10 คะแนนของ 0 จะหมายถึงการขายที่แข็งแกร่งในขณะที่การจัดอันดับจาก 10 จะหมายถึง stron g buy การให้คะแนน 5 หมายถึงไม่มีการระบุแนวโน้มโดยใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคนั้น ๆ ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคแต่ละครั้งเราจะเชื่อมโยงความถูกต้องของระยะสั้นและระยะปานกลางซึ่งแปลได้สูงสุด 1 เดือนนั่นคือเมื่อเรา แนะนำสัญญาณของการซื้อที่แข็งแกร่ง 10 เราบอกว่ามันเป็นที่ถูกต้องไม่เกิน 1 เดือนนับจากนี้เราจะอธิบายแต่ละวิธี RSI Relative Strength Index. Quoting จาก Stockcharts สอนเกี่ยวกับ RSI ซึ่งเราขอแนะนำให้คุณควรอ่านได้อย่างสมบูรณ์พัฒนา J Welles Wilder, ดัชนีความเชื่อมั่น RSI เป็นตัวสร้างความเคลื่อนไหวที่วัดความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของราคาการเคลื่อนไหว RSI มีการแกว่งระหว่างศูนย์กับ 100 ตามเนื้อผ้าและตามที่ Wilder RSI ถือว่าเกินดุลเมื่ออยู่เหนือ 70 และ oversold เมื่ออยู่ต่ำกว่า 30 สัญญาณสามารถเกิดขึ้นได้ด้วยการมองหา สำหรับ divergences ความล้มเหลว swings และ crossline centerline RSI ยังสามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้มทั่วไปเราใช้ระยะเวลา 14 วันในการคำนวณ RSI เรามา overbought กำหนดเองและ oversold ระดับสำหรับ ea ch ความปลอดภัยโดยการวิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์นอกจากนี้ยังชี้ให้เห็นในการกวดวิชาดังกล่าวว่าระดับเหล่านี้แตกต่างกันไปสำหรับแต่ละสต็อกโดยการวิเคราะห์ RSI เราสร้างสัญญาณต่อไปนี้ Overbought และ Oversold ZonesBullish และ Bearish Divergences. Support-Resistance Zones. Apart จากสัญญาณ, เรายังรายงานว่าหุ้นมีฐานะทางการเงินที่อ่อนแอหรือแรงหรือไม่ในกราฟด้านบนระดับ oversold และ overbought ของ RELIANCE แสดงไว้ที่ 65-70 RSI ทำหน้าที่เป็นระดับ oversold ขณะที่ 25-30 RSI ทำหน้าที่เป็น overbought levels เรายังเห็นด้วยว่า 50-60 ระดับของ RSI เป็นตัวต้านทานสำหรับ RELIANCE สำหรับแต่ละสต็อกเราคำนวณระดับเหล่านี้โดยใช้อัลกอริทึ่มของเรานอกจากนี้เรายังคำนวณว่าสต๊อกจะยังคงขายอยู่ในช่วงขาลง RSI ควรใช้กับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ ที่กล่าวถึงด้านล่าง ในกราฟด้านบนเราเห็นว่า ITC มีการสนับสนุนที่ 40-50 RSI levels. MACD Moving Average Convergence Divergence. To เข้าใจ MACD คุณควรอ่าน Stockcharts Tutorial เกี่ยวกับ MACD เราใช้ MAC D 12,26,9 MACD สร้างสัญญาณดังต่อไปนี้ Cross Line Crossovers. Centerline Crossovers. Again เราพยายามที่จะทราบว่าหุ้นจะอ่อนตัวลงหรือแข็งแกร่งหรือไม่มากไปเฉียดเหนือเส้นศูนย์ด้านล่างและแนวรับเส้นศูนย์สำหรับ ASHOKLEY ส่วนต่างๆจะถูกทำเครื่องหมายเป็น ไม่มีเทรนด์เนื่องจาก macd ไม่ให้สัญญาณและมีเพียง crossovers. Moving เฉลี่ยเพียงมากเกินไปเพื่อทำความเข้าใจ Moving Averages คุณควรอ่าน Stockcharts Tutorial เกี่ยวกับ Moving Averages เราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาที่มีระยะเวลา 20, 50 และ 200 EMA สร้างสัญญาณต่อไปนี้ Double Crossoves - ตัวอย่างเช่น EMA 20 วันจะตัดผ่าน EMA 50 วันและกลายเป็น EMA 50 วันนับจากนั้นจะเป็นสัญญาณบวก Cross Crossovers ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาผ่านเส้น EMA 20 วันและเล็กกว่า EMA 20 วัน มันเป็นสัญญาณลบการระบุราคา - ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาอยู่เหนือทั้งสามวัน 20 วัน 50 วันและ 200 วัน EMA แล้วหุ้นอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้เป็นระดับการสนับสนุนและความต้านทานเมื่อราคาถูกด้านบนและด้านล่าง EMA ตามลำดับภาพตัดปะด้านบนแสดงค่าเฉลี่ยเลขนัยสำคัญที่ EMA ของ JUBLFOOD เราอาจเห็นการทยอยครอสโอเวอร์แบบคู่ขนานเมื่อดัชนี EMA 20 EMA อยู่ต่ำกว่า 50 EMA และราคาหุ้นปรับลงมาเป็นระยะเวลา 10 วัน 200 EMA ทำหน้าที่เป็นแนวรับ 20 EMA ถือเป็นแนวรับในแนวต้านที่อ่อนตัวนอกจากนี้ยังมีการครอสโอเวอร์แบบคู่ขนานเมื่อ 20-EMA มีขนาดใหญ่กว่า 50-EMA ในแผนภูมิข้างต้นเราจะเห็นว่า GMRINFRA เผชิญความต้านทานจาก 20 EMA และ 50 EMA ในทิศทางขาลงที่แข็งแกร่ง Bollinger เราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน SMA วงรอบนอกมีการตั้งค่า 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานด้านบนและด้านล่าง 20-Day Simple Moving Average SMA วงดนตรีภายนอกมีการตั้งค่า 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานด้านบนและด้านล่าง 20- วัน SMA 20 วัน SMA ยังทราบด้วยว่าแถบ Bollinger แถบกลางสามารถใช้เพื่อสร้างสัญญาณต่างๆได้เราสนับสนุนสัญญาณต่อไปนี้ที่ techpaisa. Squeeze - เกิดขึ้นเมื่อหุ้นซื้อขายด้วยความผันผวนต่ำมากและมีความเป็นไปได้สูงมาก ฝ่าวงล้อมเหนือวงบนหรือต่ำกว่าห้าม d. We ยังจับภาพการเคลื่อนไหวที่คมชัดไปทางด้านล่างหรือด้านบน Chart ด้านบนแสดงกลุ่ม Bollinger NIFTY ก่อนที่จะมีแนวโน้มขาขึ้นในเดือนก. ย. 2553 เราจะเห็นการปรับตัวลงและ Breakout ขึ้นไปเหนือกลุ่มผู้สูงอายุเมื่อเร็ว ๆ นี้เราจะเห็นการบีบและการฝ่าวงล้อมต่ำกว่ากลุ่มที่ต่ำลงและ NIFTY ยังคงเดินหน้าต่อไป down. You ต้องระมัดระวังสำหรับสัญญาณปลอมและตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดข้างต้นควรจะปรึกษาก่อนที่จะตัดสินใจกรุณาให้ข้อเสนอแนะของคุณและแนะนำเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคอื่น ๆ ที่คุณต้องการมี techpaisa. Here เป็นบทเรียนต่อตัวชี้วัดต่อไปนี้การปรับจูนสำหรับล่าสุด การปรับปรุง PostgreSQL คำนวณ average. On เคลื่อนไหวศุกร์ 21 มกราคม, 2005 ที่ 12 53 45AM -0500, Greg Stark เขียน Vanole, Mike writes. I ต้องคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และฉันต้องการจะทำกับ SQL หรือฟังก์ชัน Pg สร้าง สำหรับจุดประสงค์นี้ I m on Pg 7 4 เป็นไปได้ใน Pg โดยไม่ต้องพวงของตัวเองร่วมหรือมี funtion available. Unfortunately ย้ายค่าเฉลี่ยตกอยู่ในชั้นเรียนของฟังก์ชันที่เรียกว่าฟังก์ชันการวิเคราะห์อย่างน้อยที่สิ่งที่ Oracle เรียกพวกเขาว่า เป็นอย่างโดยเนื้อแท้ยากที่จะสร้างแบบจำลองได้อย่างมีประสิทธิภาพใน SQL Postgres doesn t มีการสนับสนุนพิเศษใด ๆ สำหรับชุดของฟังก์ชันนี้ดังนั้นคุณจึงติดอยู่อีกครั้งโดยไม่มีวิธีที่มีประสิทธิภาพซึ่งมาตรฐาน SQL allow. I คิดว่านี่เป็นเรื่องยากที่จะใช้อย่างถูกต้องโดยใช้ฟังก์ชันที่ขยายอย่างมากของ Postgres สนับสนุนแม้ว่าคุณจะใช้มันใน Perl หรือ Python ฉัน don t คิดว่ามีวิธีการจัดสรรพื้นที่จัดเก็บชั่วคราวคงที่สำหรับเว็บไซต์โทรใด ๆ ดังนั้นค่าเฉลี่ยของคุณจะทำงานแปลกถ้าคุณเรียกว่าสองครั้งในแบบสอบถามที่กำหนด แต่ถ้า Y ou สามารถทำงานได้ภายใน caveat ที่ควรจะตรงไปตรงมาเพื่อใช้มันได้อย่างมีประสิทธิภาพใน Perl หรือ Python หรือคุณสามารถเขียนฟังก์ชัน plpgsql เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉพาะที่คุณต้องการที่จะเลือกเองหากคุณรู้สึกผจญภัยคุณอาจมองไปที่ Oracle s เอกสารเกี่ยวกับฟังก์ชันการวิเคราะห์ของพวกเขาและดูว่าคุณสามารถมากับสิ่งทั่วไปสำหรับ PostgreSQL แม้ว่าคุณจะทำเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มันจะเป็นการเริ่มต้นที่ดี Jim C Nasby ที่ปรึกษาด้านฐานข้อมูลให้คอมพิวเตอร์ของคุณลูกอมบางทีม 1828 Windows คุณต้องการไปที่ไหนวันนี้ Linux ที่คุณต้องการจะไปในวันพรุ่งนี้ FreeBSD คุณเป็นคนที่มาหรือสิ่งที่ Greg Stark ผมคิดว่าส่วนที่ยากของการทำแม้แต่การใช้งานที่ง่ายคือจุดที่ผมยกเกี่ยวกับการทำใน Perl หรือ Python อย่างใดคุณต้องจัดสรรพื้นที่จัดเก็บข้อมูลคงที่เฉพาะเว็บไซต์โทร It s จัดเรียงเช่นเรียกฟังก์ชันรวมยกเว้นแน่นอนว่าคุณกำลังจะกลับ datum สำหรับทุกระเบียนสำหรับ ful ler มีรายละเอียดมากขึ้นถ้าฉันเข้าใจอย่างถูกต้องใน Oracle คุณจะได้รับการระบุคำสั่ง ORDER BY และเทียบเท่าของประโยค GROUP BY ใน the. Unless ฉัน m ความเข้าใจผิดผิดพลาดอย่างไม่ลดละปัญหาฉันคิดว่าทริกเกอร์เขียนใน PL pgsql จะ ทำงานดีบางอย่างเช่นตารางนี้ foo fooid SERIAL คีย์หลัก, foo TEXT. CREATE แถบตาราง fooid อ้างอิง INTEGER foo, barid SERIAL คีย์หลักแถบความแม่นยำแบบคู่ไม่ NULL. CREATE ตาราง baravg fooid INTEGER การอ้างอิงคีย์หลัก foo, baravg คู่ความแม่นยำ สร้างหรือแทนที่ฟังก์ชัน getbaravg RETURNS TRIGGER as declare barrecord RECORD x INTEGER y DOUBLE PRECISION 0 BEGIN IF TGOP ใส่ INXEN 1 สำหรับ barrecord IN SELECT จากแถบ LOOP ถ้าเป็นเช่นนั้น yyxx 1 END ถ้า END LOOP yyx ถ้ามีตัวอย่างเลือกจาก baravg WHERE fooid THEN UPDATE baravg SET y WHERE fooid ELSE INSERT INTO baravg ค่าคงที่ y END IF RETURN ใหม่ ELSIF TGOP ลบจากนั้น x 0 สำหรับ barrecord IN SELECT จากแถบ LOOP ถ้าต่อจากนั้น yyxx 1 END IF END LOOP IF x 0 THEN yyx END ถ้ามีการอัพเดต baravg SET y WHERE fooid RETURN OLD อื่น ๆ yyx 1 สำหรับ barrecord IN SELECT จากแถบ LOOP IF THEN yyxx 1 END IF END LOOP yyx อัพเดต baravg SET y WHERE fooid RETURN END ใหม่ END END IF NGUỒN END plpgsql. CREATE TRIGGER getbaravg ก่อนที่จะแทรก INSERT หรือลบหรืออัปเดตบนแถบสำหรับแต่ละขั้นตอนการดำเนินการแถว getbaravg ซึ่งควรจะทำงาน Quoting Jim C Nasby ในวันศุกร์ที่ 21 มกราคม 2005 เวลา 12 53 45:00 -0500 Greg Stark เขียน Vanole Mike เขียนฉันจำเป็นต้องคำนวณการย้าย เฉลี่ยและฉันต้องการจะทำมันด้วยหรือฟังก์ชั่น Pg ที่สร้างขึ้นเพื่อการนี้ I m on Pg 7 4 เป็น this. in Pg โดยไม่ต้องพวงของตัวเองร่วมหรือมี funtion available. Unfortunately ย้ายค่าเฉลี่ยตกอยู่ในชั้นเรียน ของฟังก์ชันที่เรียกว่าฟังก์ชันการวิเคราะห์อย่างน้อยที่สิ่งที่ Oracle เรียกพวกเขาว่าเป็นอย่างโดยเนื้อแท้ยากที่จะจำลองได้อย่างมีประสิทธิภาพใน SQL Postgres doesn t มีการสนับสนุนพิเศษใด ๆ สำหรับชุดของฟังก์ชันนี้ดังนั้นคุณติดอยู่ทำมันวิธีที่ไม่มีประสิทธิภาพที่ SQL มาตรฐานช่วยให้ ฉันคิดว่านี่เป็นเรื่องยากที่จะ imple แม้ว่าคุณจะใช้ Perl หรือ Python แต่ฉันก็ไม่คิดว่าจะมีวิธีจัดสรรพื้นที่จัดเก็บชั่วคราวสำหรับไซต์การโทรที่กำหนดไว้ดังนั้นค่าเฉลี่ยของฟังก์ชันที่เคลื่อนที่ของคุณจะทำงานแปลกถ้าคุณเรียกมันว่า สองครั้งในแบบสอบถามที่กำหนด แต่ถ้าคุณสามารถทำงานภายใน caveat ที่ควรจะตรงไปตรงมาที่จะใช้มันได้อย่างมีประสิทธิภาพใน Perl หรือ Python หรือคุณสามารถเขียนฟังก์ชัน plpgsql เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉพาะที่คุณต้องการที่จะเลือกตัวเองถ้าคุณอีกครั้ง คุณอาจมองเอกสารของ Oracle เกี่ยวกับฟังก์ชั่นการวิเคราะห์ของพวกเขาและดูว่าคุณสามารถหาสิ่งที่เป็นแบบฉบับสำหรับ PostgreSQL ได้หรือไม่แม้ว่าคุณจะทำฟังก์ชันเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเท่านั้น แต่ก็ยังเป็นการเริ่มต้นที่ดี Jim C Nasby ที่ปรึกษาฐานข้อมูลให้ คอมพิวเตอร์ของคุณบางลูกอมสมองทีม 1828.Windows คุณต้องการไปที่ไหนวันนี้ Linux ที่คุณต้องการไปในวันพรุ่งนี้ FreeBSD พวกคุณกำลังมาหรือสิ่งที่ --------------------------- ------ ---- สิ้นสุดการออกอากาศ --------------------------- เคล็ดลับ 2 คุณสามารถออกจากรายการทั้งหมดพร้อมกันได้ด้วยคำสั่ง unregister ส่ง unregister YourEmailAddressHere to. Alban Hertroys ฉันเห็นคนทำเช่นนี้เป็นครั้งคราวเพียงออกจากความอยากรู้อยากเห็นนี้ถือว่าเป็นรูปแบบการเขียนโปรแกรมที่ดีหรือจะถือว่า lazyness ฉัน m ไม่แน่ใจว่าจะคิดอย่างไรถ้าฉันจะได้เขียนนี้จะมี มี 3 ข้อในการตรวจสอบ TGOP มีข้อเสียเปรียบที่สำคัญในการทำเช่นนี้หรือไม่มีเอกสารเกี่ยวกับรูปแบบการเขียนโปรแกรมที่ต้องการใน PL PGSQL ใช่มั้ยที่ฉันเป็นคนเจ้าระเบียบ - ขอแสดงความนับถือ Alban Hertroys MAG Productions T 31 0 53 4346874 F 31 0 53 4346876 บุคคล EI ใช้ทริกเกอร์แยกกัน 3 ตัวในโอกาสต่างๆส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการกระทำที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละการกระทำที่แตกต่างกันง่ายกว่าสำหรับฉันและคนของฉันในการแยกความแตกต่างของฟังก์ชั่นด้วยวิธีนี้ แต่เป็นตัวอย่างในเอกสาร 7 4 สำหรับทริกเกอร์จะได้รับการใช้รูปแบบที่ฉันเขียนฟังก์ชันนี้ในและเป็นประโยชน์เมื่อมีการเรียกใช้กระบวนการทั้งหมด การกระทำ 3 ทำในสิ่งเดียวกันก็ยังทำให้การแก้ไขรหัสง่ายขึ้นเล็กน้อยในสถานการณ์เช่นนี้ Quoting Russell Smith เมื่อวันจันทร์ที่ 24 มกราคม 2005 08 32 น. Alban Hertroys wrote wrote. CREATE หรือ REPLACE FUNCTION getbaravg RETURNS TRIGGER AS DECLARE barrecord RECORD x INTEGER y DOUBLE PRECISION 0 BEGIN IF TGOP ใส่ INSERT yy RETURN ใหม่ ELSIF TGOP DELETE THEN x 0 RETURN เก่าอื่น ๆ RETURN END ใหม่ถ้า END LANGUAGE plpgsql ฉันเห็นคนทำเช่นนี้เป็นครั้งคราวเพียงออกจากความอยากรู้คือการพิจารณานี้ รูปแบบการเขียนโปรแกรมที่ดีหรือถือว่าเป็นเรื่องขี้เกียจฉันไม่แน่ใจว่าควรจะนึกถึงอะไรถ้าฉันจะเขียนเรื่องนี้จะมีการเรียกใช้คำสั่ง 3 อย่างที่ wo TGOP มีข้อเสียเปรียบที่สำคัญในการทำเช่นนี้หรือไม่ รูปแบบการเขียนโปรแกรมที่ต้องการใน PL PGSQL. Yes ฉันมีบิตของ purist. Given คุณต้องกำหนดฟังก์ชันสำหรับแต่ละทริกเกอร์มุมมองของฉันคือเหตุผลที่เขียนเพิ่มเติม functions. Along กับนี้เป็นโปรแกรมเมอร์ C ฉันจะทำอีกไม่กี่ IF ทดสอบในฟังก์ชั่นแทนที่จะเขียนอีกหนึ่งฉัน พบว่าเรียกเช่นนี้เป็นหนึ่งบล็อกการทำงานและทั้งหมดไปด้วยกันแล้วเมื่อคุณปรับปรุงฟังก์ชันมัน s ทั้งหมดในที่เดียวผู้อื่นอาจมีเหตุผลที่ดีกว่าสำหรับเหตุผลที่พวกเขาทำวิธีที่พวกเขาทำ แต่พวกเขาเป็นของฉัน. ----------------------- สิ้นสุดการออกอากาศ ------------------------ --- TIP 7 อย่าลืมเพิ่มพื้นที่ว่างในการตั้งค่าแผนที่ของคุณเมื่อพุธ 26 มกราคม 2548 เวลา 23 12 25 0100 PFC เขียนคุณจะเข้าร่วมด้วยตนเองใน subselect. like SELECT axbx จาก subselect a , subselect b WHERE. but โดยไม่ต้องทำ subselect สองครั้งคุณต้องเขียน subselect สองครั้งถ้าคุณต้องการจับคู่แถวต่างๆกันในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ควรทำสำเนาในตาราง temp สำหรับ subselects แบบง่ายๆที่มี index อยู่ id, ปล่อยให้มันเป็นควรจะทำงานได้ดี